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自适应行为 AI:强化学习提升药房服务

机器学习 2024-08-15 v1 人工智能 计算机与社会 数据分析、统计与概率

摘要

药房在医疗系统中发挥着关键作用,尤其是在中低收入国家。获取具备合适行为干预或助推措施的药师可以提升其技能、公共卫生意识和药房库存管理能力,确保获得基本药物,最终使患者受益。我们引入了一种强化学习运营系统,通过移动健康应用提供个性化的行为干预。我们通过一系列在印度尼西亚的 SwipeRx(一款面向药师的综合应用,包括 B2B 电子商务)上的初步实验来说明其潜力。所提出的方法具有更广泛的应用,可超越药房运营以优化医疗服务的提供。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.07647,
  title  = {Adaptive Behavioral AI: Reinforcement Learning to Enhance Pharmacy Services},
  author = {Ana Fernández del Río and Michael Brennan Leong and Paulo Saraiva and Ivan Nazarov and Aditya Rastogi and Moiz Hassan and Dexian Tang and África Periáñez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07647},
  year   = {2024}
}

备注

Presented at The First Workshop on AI Behavioral Science (AIBS'24) at KDD 2024, August 25, Barcelona, Spain