用于多类分类的自适应基类提升
机器学习
2008-11-11 v1 信息检索
摘要
我们发展了用于多类分类的 ABC-Boost（Adaptive Base Class Boost，自适应基类提升）概念，并提出了 ABC-Boost 的一个具体实现 ABC-MART。原始的 MART（Multiple Additive Regression Trees，多重加性回归树）算法在大规模应用中非常成功。对于二分类，ABC-MART 恢复为 MART。对于多类分类，ABC-MART 在多个公开数据集上的评估表明，它显著改进了 MART。
引用
@article{arxiv.0811.1250,
title = {Adaptive Base Class Boost for Multi-class Classification},
author = {Ping Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:0811.1250},
year = {2008}
}