基于小波熵优化视角的自适应音频水印
密码学与安全
2011-04-04 v1
摘要
本研究旨在提出一种利用基于小波的熵（WBE）思想的自适应音频水印方法。该方法将离散小波变换（DWT）的低频系数转换到WBE域，随后计算每段音频的均值并推导WBE的一些基本性质。此外，还给出了WBE与DWT系数之间的关系特征曲线。嵌入过程的基础在于从每段音频均值和特征曲线中展示的近似不变性。此外，水印音频的质量得到了优化。在检测过程中，仅使用WBE的值即可提取水印。最后，从信噪比、平均意见得分和鲁棒性方面分析了所提出水印方法的性能。实验结果证实，嵌入数据对重采样、MP3压缩、低通滤波和幅度缩放等常见攻击具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1104.0085,
title = {Adaptive Audio Watermarking via the Optimization Point of View on the Wavelet-Based Entropy},
author = {Shuo-Tsung Chen and Huang-Nan Huang and Chur-Jen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.0085},
year = {2011}
}
备注
31 pages, 5 figures, 14 tables, 16 references