通过对抗预测对齐将车辆检测器适配至目标域
计算机视觉与模式识别
2021-07-07 v1
摘要
尽管近期域自适应技术进展显著，大多数方法仅对齐特征提取器而未将分类器适配至目标域，这会是性能下降的一个原因。我们提出一种用于目标检测的新的域自适应技术，其对预测输出空间进行对齐。除特征对齐外，我们通过对抗训练对齐了我们的卫星图像车辆检测器在位置和类别置信度上的预测。所提方法将 AP 分数显著提升超过 5%，显示了我们的方法对卫星图像中目标检测任务的有效性。
引用
@article{arxiv.2107.02411,
title = {Adapting Vehicle Detector to Target Domain by Adversarial Prediction Alignment},
author = {Yohei Koga and Hiroyuki Miyazaki and Ryosuke Shibasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02411},
year = {2021}
}
备注
The accepted version of the article in IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2021. Copyright 2021 IEEE. Code available: https://github.com/monotaro3/vd_pred_align