AdaPhish：针对欺骗性邮件的 AI 驱动自适应防御与教育资源
密码学与安全
2025-02-12 v2 人工智能
摘要
网络钓鱼攻击在数字时代仍然是一个重大威胁，然而组织缺乏有效的方法来应对网络钓鱼攻击而不泄露敏感信息。钓鱼演练是应对这些攻击的网络安全工作的重要组成部分。然而，传统的钓鱼演练需要手动匿名化，并且通常仅限于内部使用。为了克服这些限制，我们引入了 AdaPhish，一个 AI 驱动的钓鱼演练平台，它利用大型语言模型（LLMs）和向量数据库自动匿名化和分析网络钓鱼邮件。AdaPhish 实现了对新钓鱼策略的实时检测和自适应，同时能够长期跟踪钓鱼趋势。通过自动报告、自适应分析和实时警报，AdaPhish 为网络钓鱼检测和网络安全教育提供了一个可扩展的协作解决方案。
引用
@article{arxiv.2502.03622,
title = {AdaPhish: AI-Powered Adaptive Defense and Education Resource Against Deceptive Emails},
author = {Rei Meguro and Ng S. T. Chong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03622},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 3 figures, 2 tables, accepted in 4th IEEE International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC)