基于 Adam 的增广随机搜索用于分布式能源网络攻击缓解的控制策略
系统与控制
2022-01-31 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
Volt-VAR 与 Volt-Watt 控制功能是分布式能源（DER）电力电子逆变器中用于缓解配电系统电压过高或过低的机制。在部分 DER 的 Volt-VAR 与 Volt-Watt 设置作为网络攻击的一部分被篡改的情况下，我们提出一种机制来控制其余未被篡改的 DER，以实时改善系统电压的大幅振荡与较大的电压不平衡。为此，我们为各个未被篡改的 DER 构建控制策略，使用基于 Adam 的增广随机搜索（ARS）直接搜索策略空间。本文表明，与先前旨在使用深度强化学习（DRL）为 DER 网络安全训练策略的工作相比，所提方法能够比常规 DRL 技术（如 Proximal Policy Optimization）快一个数量级地学习到最优（有时是线性）策略。
引用
@article{arxiv.2201.11825,
title = {Adam-based Augmented Random Search for Control Policies for Distributed Energy Resource Cyber Attack Mitigation},
author = {Daniel Arnold and Sy-Toan Ngo and Ciaran Roberts and Yize Chen and Anna Scaglione and Sean Peisert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11825},
year = {2022}
}