AD-GPT：阿尔茨海默病中的大语言模型
计算与语言
2025-04-07 v1 人工智能
摘要
大语言模型（LLM）已成为医学信息检索的强大工具，但在像阿尔茨海默病（AD）这样的专业领域仍存在准确性和深度有限的局限。为此，我们引入AD-GPT，这是一个针对AD相关遗传和神经生物学信息检索与分析的领域特定生成式预训练变换器。AD-GPT整合了多样化的生物医学数据源，包括潜在的AD关联基因、分子遗传信息以及与脑区相关的关键基因变异。我们开发了叠加式LLM架构，将Llama3和BERT组合而成，针对AD研究中的四个关键任务进行优化：（1）遗传信息检索，（2）基因-脑区关系评估，（3）基因-AD关系分析，（4）脑区-AD关系映射。与最先进的LLM进行比较评估表明，AD-GPT在这些任务中展现出卓越的精度和可靠性，凸显了其作为AD研究和生物标志物发现的稳健且专业的AI工具的潜力。
引用
@article{arxiv.2504.03071,
title = {AD-GPT: Large Language Models in Alzheimer's Disease},
author = {Ziyu Liu and Lintao Tang and Zeliang Sun and Zhengliang Liu and Yanjun Lyu and Wei Ruan and Yangshuang Xu and Liang Shan and Jiyoon Shin and Xiaohe Chen and Dajiang Zhu and Tianming Liu and Rongjie Liu and Chao Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.03071},
year = {2025}
}