Actor模型与共享内存：两种并发模型在大数据应用框架中的应用
分布式、并行与集群计算
2015-05-13 v1
摘要
本工作旨在分析两种不同的并发模型，即共享内存模型和Actor模型，如何影响管理海量数据的应用的开发，这是大数据应用的特征。本文通过比较基于MapReduce和整体同步并行（Bulk Synchronous Parallel）算法方案的两个具体项目来分析这两种模型。两个项目均在两个具体平台（Akka Cluster和Managed X10）上双重实现。结果既包含了大数据分析场景下模型的概念比较，也包含了基于集群平台上具体执行的实验分析。
引用
@article{arxiv.1505.03060,
title = {Actors vs Shared Memory: two models at work on Big Data application frameworks},
author = {Silvia Crafa and Luca Tronchin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.03060},
year = {2015}
}