主动语音增强：主动语音去噪、去 clipping 与去混响
音频与语音处理
2025-05-26 v2 人工智能
摘要
我们提出一种新的主动声音修改范式：主动语音增强 (ASE)。虽然主动噪声消除 (ANC) 算法侧重于抑制外部干扰，但 ASE 进一步通过主动塑造语音信号——既减弱不需要的噪声分量，又放大与语音相关的频率——来提高可理解性和感知质量。为实现此目标，我们提出一种新的 Transformer-Mamba 架构，并设计了一个任务特定的损失函数，以联合优化干扰抑制和信号丰富。我们的方法在多个语音处理任务中超越了现有基线，包括去噪、去混响和去 clipping，展示了在挑战性声学环境中主动、针对性调制的有效性。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.16911,
title = {Active Speech Enhancement: Active Speech Denoising Decliping and Deveraberation},
author = {Ofir Yaish and Yehuda Mishaly and Eliya Nachmani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16911},
year = {2025}
}