基于平行光照类比的主动光照复现用于细粒度变化检测
计算机视觉与模式识别
2020-02-25 v1
摘要
本文研究一个新问题，即主动光照复现（ALR）：物理上将光源重新定位以从单张参考图像复现同一场景的光照条件，该场景在两次观测期间可能经历细粒度变化。ALR 对细粒度视觉检测与变化检测极为重要，因为某些现象或微小变化仅在特定光照条件下才能清晰观测。因此，有效的 ALR 应能在线上将光源导航至目标位姿，这由于真实世界光照与成像过程的复杂性和多样性而具挑战性。为此，我们提出以简单平行光照作为类比模型，并基于朗伯定律为此构成即时导航球。我们从理论上证明了该 ALR 方法对真实近点光源与小近表面光源的可行性与收敛性（即等价性与收敛性）。此外，我们还从理论上证明了我们的 ALR 方法对法向与光照分解歧义的不变性。所提方法的有效性与优越性已通过大量定量实验及细粒度文化遗产变化检测中具有挑战性的真实任务得到验证。我们也验证了该方法对非朗伯场景的通用性。
引用
@article{arxiv.2002.09663,
title = {Active Lighting Recurrence by Parallel Lighting Analogy for Fine-Grained Change Detection},
author = {Qian Zhang and Wei Feng and Liang Wan and Fei-Peng Tian and Xiaowei Wang and Ping Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09663},
year = {2020}
}