JuliaSim 中基于主动学习增强的喷气发动机代理建模
计算工程、金融与科学
2025-01-15 v1
摘要
代理模型是加速复杂系统设计的有效工具。使用代理模型进行设计优化的结果可用于初始化基于全阶系统的优化例程。代理模型的高精度有助于快速收敛。在本研究中，我们提出了一种主动学习方法来构建涡扇喷气发动机的高精度代理模型，该模型对所有关注的量均表现出 0.1% 的相对误差。我们将其与使用更传统的暴力数据生成方法构建的代理模型进行了对比。
引用
@article{arxiv.2501.07701,
title = {Active Learning Enhanced Surrogate Modeling of Jet Engines in JuliaSim},
author = {Anas Abdelrehim and Dhairya Gandhi and Sharan Yalburgi and Ashutosh Bharambe and Ranjan Anantharaman and Chris Rackauckas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07701},
year = {2025}
}