超出标准模型参数空间的主动学习
高能物理 - 唯象学
2023-04-19 v1
摘要
主动学习(AL)在新模型参数扫描中具有有趣的特性。我们在多种模型上表明，AL扫描为寻找BSM模型边界这一传统繁琐工作带来了巨大的效率提升。在MSSM中，该方法给出了更精确的界限。鉴于我们先前的工作，我们进一步细化了SMSQQ模型参数空间的探索，并将暗物质单态的最大质量更新为48.4 TeV。最后我们表明，该技术在MDGSSM等更复杂模型中尤为有用。
引用
@article{arxiv.2204.13950,
title = {Active learning BSM parameter spaces},
author = {Mark D. Goodsell and Ari Joury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13950},
year = {2023}
}
备注
29 pages, 9 figures, 9 tables