活动星系核突触：利用人工神经网络进行 X 射线与光学分类
摘要
(摘要略) 许多类活动星系核 (AGN) 是完全通过光学波段定义的，而 X 射线光谱对于研究其内部区域非常有用。然而，光学和 X 射线结果显示出许多尚未完全理解的差异。本文旨在研究 X 射线与光学分类之间的“突触”。首次利用新的 EFLUXER 任务，使我们能够在无需任何先验光谱拟合的情况下，使用人工神经网络 (ANNs) 分析发射线核 (ELN) 的宽带 X 射线光谱。我们的样本包含 Palomar 样本中 90 个本地 ELN 的 162 个 XMM-Newton/pn 光谱。它包括星暴 (SB)、过渡天体 (T2)、LINERs (L1.8 和 L2) 以及 Seyferts (S1, S1.8, 和 S2)。ANNs 在对训练过的 S1、S1.8 和 SB 类进行分类时的效率为 90%。S1 和 S1.8 类显示出广泛的类 S1 和类 S1.8 成分。我们建议这与 X 射线处的大程度遮蔽有关。S2 (L1.8) 类与 S1.8 (S1) 类相关联，但具有比 S1.8 (S1) 类更大的类 SB 成分。L2、T2 和 SB-AGN 类在 X 射线中构成一个类似于 S2 类的类，尽管具有更大比例的类 SB 成分。这种类 SB 成分是宿主星系中恒星形成的贡献，当 AGN 较弱时该贡献较大。鉴于不可忽略的类 S1 或类 S1.8 成分比例，绝大多数 ELN 中似乎都存在类 AGN 成分。这种经过训练的 ANN 可用于在 eRosita 等巡天中从 X 射线光谱推断光学性质。
引用
@article{arxiv.1404.1078,
title = {Active galactic nuclei synapses: X-ray versus optical classifications using artificial neural networks},
author = {O. Gonzalez-Martin and D. Diaz-Gonzalez and J. A. Acosta-Pulido and J. Masegosa and I. E. Papadakis and J. M. Rodriguez-Espinosa and I. Marquez and L. Hernandez-Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.1078},
year = {2014}
}
备注
15 pages, 7 figures, accepted for publication in A&A. Appendix B only in the full version of the paper here: https://dl.dropboxusercontent.com/u/3484086/AGNSynapsis_OGM_online.pdf