IRENE：流体层有限元软件
机器学习
2025-06-24 v1 人工智能
摘要
我们提出了有限元软件库IRENE，用于数值求解三维空间中嵌入的粘性流体层动力学。不同于文献中现有的有限元库，IRENE能够处理二维开放表面，适用于广泛的边界条件，以及任意形状的表面间障碍物，基于用户友好且功能强大的有限元计算软件（FEniCS）构建。此外，该库能够描述广泛的物理制度——包括低雷诺数和惯性主导 regimes，捕捉面内流动、垂直形变、表面张力和弹性响应之间复杂的耦合。我们验证IRENE与已知解析和数值结果一致，并通过物理实例展示了其功能。总体而言，IRENE为理解多物理尺度上的流体层动力学提供了一种通用且高效的工具，涵盖从微观尺度的脂质膜流动，到宏观尺度的流体流动，乃至行星尺度的大气气流。
引用
@article{arxiv.2506.17826,
title = {Actionable Interpretability via Causal Hypergraphs: Unravelling Batch Size Effects in Deep Learning},
author = {Zhongtian Sun and Anoushka Harit and Pietro Lio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17826},
year = {2025}
}