对话管理的动作状态更新方法

话语理解是对话管理器的主要功能之一，而对话管理器是对话系统的关键组件。我们提出用于话语理解的动作状态更新方法（ASU），其特点在于使用一个经统计训练的二分类器来检测用户话语文本中的对话状态更新动作。我们的目标是在无需领域特定自然语言理解组件的情况下解释用户输入中的指称表达。为训练模型，我们使用主动学习来自动选择模拟训练样本。通过用户模拟和交互式人工评估，我们表明 ASU 方法能成功解释对话系统中的用户话语，包括那些含有指称表达的话语。