利用部分通道缺失的多通道观测进行声学场景分类
声音
2021-05-06 v1 音频与语音处理
摘要
由智能手机或物联网设备录制的声音常因削波、风噪以及麦克风故障和网络数据传输中的丢包而导致部分不可靠观测甚至完全缺失。本文研究了部分通道缺失对基于多通道音频录音（尤其是分布式麦克风阵列）的声学场景分类性能的影响。缺失观测不仅导致声源时频与空间信息的损失，还造成训练模型与评估数据之间的失配。因此我们详细探究了缺失通道如何影响声学场景分类性能。我们还提出了针对部分通道缺失多通道观测的场景分类简单数据增强方法，并利用这些数据增强方法评估了场景分类性能。
引用
@article{arxiv.2105.01836,
title = {Acoustic Scene Classification Using Multichannel Observation with Partially Missing Channels},
author = {Keisuke Imoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01836},
year = {2021}
}
备注
Accepted to EUSIPCO2021