基于学习的多帧最小方差无失真响应滤波器的声学回声抑制
音频与语音处理
2022-05-10 v1 声音
摘要
声学回声抑制（AES）引起的失真是全双工通信中的常见问题。为解决失真问题，提出了一种多帧最小方差无失真响应（MFMVDR）滤波技术。本研究从深度学习角度扩展了用于语音增强问题的带参数估计的 MFMVDR 滤波器。为缓解 MFMVDR 滤波器的数值不稳定性，我们提出直接估计相关矩阵的逆。该 AES 系统的优势在于无需双讲检测。在 MFMVDR 滤波器输出端训练网络时，采用负尺度不变信号失真比作为损失函数。仿真结果证明了所提出的基于学习的 AES 系统在双讲、背景噪声和非线性失真条件下的有效性。
引用
@article{arxiv.2205.03594,
title = {Acoustic echo suppression using a learning-based multi-frame minimum variance distortionless response filter},
author = {Yuefeng Tsai and Yicheng Hsu and Mingsian Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03594},
year = {2022}
}
备注
Submitted to International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC) 2022