连接文化与金融：Web3 生态系统中 Memecoins 的多模态分析
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2025-04-29 v3 机器学习
摘要
Memecoins 由社交媒体参与和文化叙事驱动，已在 Web3 生态系统中快速增长。与传统加密货币不同，它们由幽默、模因和社区情绪塑造。本文引入 Coin-Meme 数据集，一个来自 Solana 区块链上 Pump.fun 平台的开源视觉、文本、社区和金融数据集合。我们还提出一个多模态框架来分析 Memecoins，揭示文化主题、社区互动和金融行为中的模式。通过聚类、情感分析和词云可视化，我们识别出以幽默、动物和政治讽刺为中心的独特主题群体。此外，我们通过分析市场进入时间和市值等指标提供金融洞察，全面展示 Memecoins 作为 Web3 中文化产物和金融工具的双重属性。Coin-Meme 数据集在 https://github.com/hwlongCUHK/Coin-Meme.git 上公开可用。
引用
@article{arxiv.2412.04914,
title = {Achieving Group Fairness through Independence in Predictive Process Monitoring},
author = {Jari Peeperkorn and Simon De Vos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04914},
year = {2025}
}
备注
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