在回归性财产税中实现公平与准确
最优化与控制
2023-12-12 v1
摘要
财产税中的回归性，即低价值财产相对于高价值财产被不成比例地高估，给生活贫困的美国人带来了不公平的税收负担。为解决回归性并提升财产评估的准确性和公平性，我们引入了一种称为 -segment model 的可扩展财产估值模型。我们的研究为 -segment model 建立了数学框架，该模型将单一模型划分为 个段并为每段采用子模型。引入了平滑方法以平衡和光滑整体模型中的多个子模型。为评估我们提出模型的公平性，我们引入了两种用于财产评估和征税的创新公平性度量，聚焦于组级公平性以及通常产生不公平性的极端售价部分。与当前实际使用的模型相比，我们的研究表明 -segment model 基于所提度量有效改善了公平性。此外，我们研究了财产评估中的准确性-公平性权衡，并阐释了 -segment model 如何为所有财产平衡高准确性与公平性。我们的工作揭示了 -segment model 在解决财产税回归性方面的实际影响，为政策制定者和财产所有者提供了切实解决方案。通过实施该模型，我们为更公平的税收制度铺平道路，确保税收负担更公平的分配。
引用
@article{arxiv.2312.05996,
title = {Achieving Fairness and Accuracy in Regressive Property Taxation},
author = {Ozan Candogan and Feiyu Han and Haihao Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05996},
year = {2023}
}