利用单一受体对多种配体的精确感知

细胞利用表面受体来估计外部配体的浓度。对于配体-受体物种对，此类估计的精度极限已被充分研究。然而，环境通常含有多种配体，它们可以以不同亲和力结合到相同受体上，导致串扰。在传统速率模型中，这种串扰阻碍了个体配体浓度的准确推断。相反，本文我们表明，知晓随机结合与解离事件的精确时间序列使得一个受体能够同时以高精度提供关于多种配体的信息。我们认为，这种对多重浓度的高精度估计可通过熟悉的动力学校对机制实现。