科技资源与知识服务组件的精准画像
数字图书馆
2022-04-12 v1 人工智能
摘要
随着云计算时代的到来,创建、捕获和管理信息的成本逐渐降低。互联网中的数据量也呈爆发式增长,越来越多的科技资源被上传至网络。与互联网中无处不在的新闻和社交媒体数据不同,科技资源的主体由论文、专利、作者和科研机构等学术型资源或实体构成。资源之间存在丰富的关联网络,从中可以挖掘大量前沿科技信息。现有科技资源存在大量管理与分类标准,但这些标准难以完全覆盖科技资源的所有实体与关联,也无法精准提取科技资源所包含的重要信息。如何从网络中的结构化和非结构化报告与文本构建完整且准确的科技资源表示,以及如何挖掘科技资源的潜在价值,是一个迫切的问题。解决方案是结合知识图谱相关技术构建科技资源的精准画像。
引用
@article{arxiv.2204.04883,
title = {Accurate Portraits of Scientific Resources and Knowledge Service Components},
author = {Yue Wang and Zhe Xue and Ang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04883},
year = {2022}
}
备注
9 pages