由二次耦合光机械系统构成的精确声子阻塞探测器

在纳米机械振子中观测到声子阻塞是其量子性质的明确证据。然而，在具有有效非线性耦合的光机械系统中测量强声子阻塞仍然是一个严峻的挑战。在本文中，我们提出一种利用监督机器学习检测二次耦合光机械系统中声子阻塞效应的理论方案。将检测到的光学信号作为输入注入神经网络，而输出为机械等时二阶关联。我们的结果表明，我们的方案在检测声子阻塞方面表现出优越性能。具体而言，它对非线性耦合系统高效；对强光子阻塞具有高精度；它对系统参数的微小扰动具有鲁棒性。我们的工作为构建声子阻塞探测器开辟了一条有前景的途径。