基于直接代价体处理的精确光流估计
计算机视觉与模式识别
2017-04-26 v1
摘要
我们提出了一种在全四维代价体上运行的光流估计方法。这种直接方法具有领先的立体匹配流水线的结构优势，已知其能实现高精度。迄今为止，由于代价体的规模，此类方法被认为不切实际。我们展示了由于其规则性，全四维代价体可在不到一秒的时间内构建完成。随后，我们通过将半全局匹配适配到四维设置来进一步利用这种规则性。这产生了一个流水线，其精度显著优于最先进的光流方法，同时比大多数方法更快。我们的方法在 Sintel 和 KITTI 2015 基准测试上均优于所有已发布的通用光流方法。
引用
@article{arxiv.1704.07325,
title = {Accurate Optical Flow via Direct Cost Volume Processing},
author = {Jia Xu and René Ranftl and Vladlen Koltun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07325},
year = {2017}
}
备注
Published at the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017)