利用深度学习实现CMB B模式的精确无偏重建
宇宙学与河外天体物理
2024-04-30 v1
摘要
使用下一代ECHO卫星任务的模拟观测，巧妙设计的自编码器（PrimeNet）恢复了CMB B模式图、多极矩ℓ≲9的角功率谱以及张量标量比r，仅受限于宇宙方差，可低至r=0.0001及以下。我们使用了多样、真实复杂且详细的银河前景模型。即使测试未在训练中使用的r=0数据，PrimeNet也能预测准确结果，表明其具有稳健高效的预测能力。这项工作消除了弱CMB B模式重建的一个主要瓶颈，并在理解原初宇宙基本物理方面迈出了一大步。
引用
@article{arxiv.2404.18100,
title = {Accurate and Unbiased Reconstruction of CMB B Mode using Deep Learning},
author = {Srikanta Pal and Sarvesh Kumar Yadav and Rajib Saha and Tarun Souradeep},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18100},
year = {2024}
}