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伽马射线暴射电余辉数据中的选择偏差与红移演化修正

高能天体物理现象 2021-11-23 v1

摘要

伽马射线暴(GRBs)是极高能量的事件,可在极高远红移处被观测到。然而,由于选择效应和红移演化导致的 GRB 数据固有偏差会显著扭曲任何后续分析。我们针对射电余辉,修正与 GRB 发射相关的重要变量,例如暴持续时间 T90T_{90}^*、瞬时各向同性能量 EisoE_{\rm iso}、平台发射的静止系结束时间 Ta,radioT_{\rm a, radio}^* 及其对应光度 La,radioL_{\rm a, radio}。特别地,我们使用 1992 年提出的 Efron-Petrosian 方法来修正我们关注的变量。具体而言,我们修正了 80 个 GRB 的 EisoE_{\rm iso}T90T_{90}^*,以及光变曲线中呈现平台状变平的 18 个 GRB 子样本的 La,radioL_{\rm a, radio}Ta,radioT_{\rm a, radio}^*。应用该方法后,我们发现大多数变量存在强烈的红移演化,尤其在 La,radioL_{\rm a, radio} 中,其值与射电、X 射线和光学波段过往及当前文献中的发现相似,表明这些变量易受观测偏差影响。该分析强调了修正观测数据的演化效应以获得相关性的内禀行为之必要性,从而将其用作最合理理论模型间的判别依据及可靠宇宙学工具。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.10435,
  title  = {Accounting for Selection Bias and Redshift Evolution in GRB Radio Afterglow Data},
  author = {Maria Dainotti and Delina Levine and Nissim Fraija and Poonam Chandra},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10435},
  year   = {2021}
}

备注

13 pages, 4 figures. Accepted for publication in Galaxies journal