语音口音转换：问题导向的社会语言学与技术约束综述
声音
2026-05-01 v1
摘要
语音口音转换技术正随着提升全球跨文化沟通兴趣的快速发展而进步。本综述概述了口音转换方法的演变历程，分析了该领域如何应对数据对齐、表征解耦和资源稀缺等根本性挑战。我们追溯了从早期基于规则的数字信号处理方法（如谱操作和共振基分析）到能够实现灵活且无需参考语音的现代神经网络架构的演进。此外，综述将口音转换置于其语言学基础之中，考察了不同应用需求如何对口音修改与说话人身份保持之间的平衡施加不同约束。最后，本文回顾了常用语音数据集和评估方法，识别了持久挑战，并提出了未来研究方向，旨在实现更可控且感知上一致的口音转换。
引用
@article{arxiv.2604.27281,
title = {Accent Conversion: A Problem-Driven Survey of Sociolinguistic and Technical Constraints},
author = {Yurii Halychanskyi and Jianfeng Steven Guo and Volodymyr Kindratenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.27281},
year = {2026}
}