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加速即微服务：基于 CPU、GPU 与解耦 FPGA 的云原生蒙特卡洛期权定价引擎

网络与互联网体系结构 2021-06-14 v1 硬件体系结构分布式、并行与集群计算

作者: Dionysios Diamantopoulos , Raphael Polig , Burkhard Ringlein , Mitra Purandare , Beat Weiss , Christoph Hagleitner , Mark Lantz , Francois Abel

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摘要

云应用向松耦合微服务的演进为硬件加速器提升工作负载性能带来了新机遇。现有的云加速器技术牺牲了微服务的整合优势。本文提出 CloudiFi，一个将加速器作为云服务部署与比较的框架。我们在金融工作负载背景下评估了该框架，并给出了早期结果，表明微服务的响应时间最高可获得 485 倍提升。

关键词

加速即服务云原生蒙特卡洛期权定价 FPGA GPU 微服务

引用

@article{arxiv.2106.06293,
  title  = {Acceleration-as-a-{\mu}Service: A Cloud-native Monte-Carlo Option Pricing Engine on CPUs, GPUs and Disaggregated FPGAs},
  author = {Dionysios Diamantopoulos and Raphael Polig and Burkhard Ringlein and Mitra Purandare and Beat Weiss and Christoph Hagleitner and Mark Lantz and Francois Abel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06293},
  year   = {2021}
}

备注

3 pages, 6 figures