ISRS EGN模型的加速与并行化方法
信号处理
2025-09-03 v2
摘要
考虑信道间受激拉曼散射（ISRS）的增强高斯噪声（EGN）模型已被广泛用于评估C+L波段内的非线性干扰（NLI）。与闭式表达式和基于机器学习的NLI评估模型相比，它表现出更广泛的适用性，并且其准确性不依赖于大规模数据集的支持。然而，其高计算复杂度通常导致较长的计算时间。通过分析，四波混频（FWM）效率因子被积函数的高频振荡被认为是限制ISRS EGN模型计算速度的主要因素。为了解决这个问题，我们提出了一种近似方法，推导出FWM效率因子的闭式表达式，该表达式同时具有高精度和高计算效率。数值结果表明，本文提出的方法在高ISRS影响水平下可以实现低误差水平，绝对平均误差（MAE）约为0.0033 dB。此外，针对积分域内的独立区域提出并优化了一种并行计算策略，进一步显著提高了计算效率。
引用
@article{arxiv.2412.11614,
title = {Acceleration and Parallelization Methods for ISRS EGN Model},
author = {Ruiyang Xia and Guanjun Gao and Zanshan Zhao and Haoyu Wang and Kun Wen and Daobin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11614},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 17 figures, preprint submitted to IEEE for possible publication