利用LMBR后验加速NMT批处理束解码以用于部署
计算与语言
2018-05-01 v1
摘要
我们描述了一种带有LMBR n-gram后验的NMT（神经机器翻译）批处理束解码算法，表明在近期报道的基于Transformer的最佳结果之上，LMBR技术仍能带来增益。我们还讨论了部署的加速策略，以及束大小与批处理对内存和速度的影响。
引用
@article{arxiv.1804.11324,
title = {Accelerating NMT Batched Beam Decoding with LMBR Posteriors for Deployment},
author = {Gonzalo Iglesias and William Tambellini and Adrià De Gispert and Eva Hasler and Bill Byrne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.11324},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of NAACL-HLT 2018