通过半反向传播将对抗扰动加速 50%
机器学习
2022-11-10 v1 最优化与控制
摘要
对抗扰动在对抗鲁棒性领域中起着重要作用，其求解的是关于输入数据的最大化问题。我们表明，如果我们仅在反向传播期间计算输出梯度而不计算参数梯度，则此类优化的反向传播可加速 （因此包括前向传播在内的整体优化可加速 ），且没有任何效用下降。
引用
@article{arxiv.2211.04973,
title = {Accelerating Adversarial Perturbation by 50% with Semi-backward Propagation},
author = {Zhiqi Bu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04973},
year = {2022}
}