用于优化无蜂窝大规模 MIMO 下行链的加速投影梯度法
信号处理
2022-01-13 v1
摘要
我们考虑无蜂窝大规模多输入多输出（MIMO）系统的下行链，其中大量接入点（APs）同时服务一组用户。两个基本问题值得关注：（i）最大化总频谱效率（SE）；（ii）最大化所有用户的最小 SE。由于所考虑的问题非凸，现有解依赖连续凸近似以求次优解。已知方法使用现成凸求解器（基本实现内点算法）求解导出的凸问题。此类方法的主要问题在于其复杂度随问题规模增长不利，将以往研究限制在中规模无蜂窝大规模 MIMO。因此无蜂窝大规模 MIMO 的潜力尚未被充分理解。为解决该问题，我们提出加速投影梯度法求解所考虑的问题。特别地，所提解以闭式表达给出，且仅需目标函数的一阶信息而非已知解中的 Hessian 矩阵，因而内存效率更高。数值结果表明，与其他二阶方法相比，我们所提解的运行时间大幅减少。
引用
@article{arxiv.2201.04440,
title = {Accelerated Projected Gradient Method for the Optimization of Cell-Free Massive MIMO Downlink},
author = {Muhammad Farooq and Hien Quoc Ngo and Le-Nam Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04440},
year = {2022}
}
备注
2020 IEEE 31st Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2009.07167