多视角角度的学术文章推荐
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2024-07-09 v1
摘要
我们认为内容过滤（CBF）和图基方法（GB）在学术搜索推荐中相互补充。科学文献可被视为作者与受众之间的对话。CBF 使用摘要来推断作者的立场，GB 使用引用来推断受众的响应。本文描述了 CBF 与 GB 之间的九种差异，以及混合组合的协同机会。将使用两种嵌入表示来说明这些机会：（1）基于 BERT 类深度网络编码摘要的 Specter 方法，以及（2）基于对超过 2000 万篇论文和 20 亿条引用进行谱聚类的方法 ProNE。
引用
@article{arxiv.2407.05836,
title = {Academic Article Recommendation Using Multiple Perspectives},
author = {Kenneth Church and Omar Alonso and Peter Vickers and Jiameng Sun and Abteen Ebrahimi and Raman Chandrasekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05836},
year = {2024}
}