基于 NLP 与机器学习的方法的孟加拉语言抽象文本摘要
计算与语言
2025-01-28 v1
摘要
文本摘要涉及将大量文档缩减为简短句子，以概括其核心思想。目标是创建能够有效传达原文主要观点的摘要。我们每天都会花大量时间阅读报纸，以获取国内外当前事件的最新信息。虽然阅读报纸丰富了我们的知识，但我们有时会遇到并非特别与我们生活相关的无关内容。在本文中，我们提出了一种神经网络模型，用于将孟加拉文本摘要化为简洁明了的段落，旨在提高稳定性和效率。
引用
@article{arxiv.2501.15051,
title = {Abstractive Text Summarization for Bangla Language Using NLP and Machine Learning Approaches},
author = {Asif Ahammad Miazee and Tonmoy Roy and Md Robiul Islam and Yeamin Safat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15051},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 3 figures