基于音频转录的抽象式摘要

当前，大型语言模型正日益普及，其成果被应用于许多领域，从文本翻译到生成查询答案。然而，这些新型机器学习算法的主要问题在于，训练此类模型需要只有大型IT公司才拥有的庞大计算资源。为避免此问题，已提出多种方法（LoRA、量化），以便现有模型能针对特定任务进行高效微调。在本文中，我们提出了一种使用这些技术的端到端 (E2E) 音频摘要模型。此外，本文考察了这些方法对所考虑问题的有效性，并得出了关于这些方法适用性的结论。