利用自适应白化滤波器和小波变换检测电力系统故障分析中的突变

本文描述了自适应白化滤波器和小波变换在检测南非电力网络扰动期间记录信号中的突变方面的应用。主要重点是精确估计故障前条件及后续事件（如故障起始、断路器跳闸、断路器自动重合闸）期间信号模型参数发生变化的时间点。核心思想是利用基于离散小波变换的多分辨率信号分解技术，将经自适应白化滤波器去噪后的故障信号分解为有效的细节分量和平滑分量。随后，我们对分解后的信号应用阈值法来估计变化时间点，从而将故障信号分割为特定事件的区段，以便进行进一步的信号处理和分析。本文展示了该方法在南非电力传输网络记录信号上的应用。