基于深度学习混合模型的SDN异常流量检测系统
网络与互联网体系结构
2023-11-21 v1
摘要
软件定义网络（SDN）为智慧城市中的网络建设提供了技术支撑，然而SDN的开放性也易遭受更多网络攻击。传统异常流量检测方法算法复杂，难以及时检测网络中的异常，无法满足SDN环境下异常检测的需求。为此，我们提出一种基于深度学习混合模型的异常流量检测系统。该系统采用分层检测技术，首先基于端口信息实现异常流量的粗检测；随后利用小波变换与深度学习技术对流经可疑交换机的所有流量数据进行细检测。实验结果表明，所提出的基于端口信息的检测方法可快速完成异常流量源的近似定位；细检测的准确性、精确率与召回率相较传统SDN异常流量检测方法均有显著提升。
引用
@article{arxiv.2311.11550,
title = {Abnormal traffic detection system in SDN based on deep learning hybrid models},
author = {Kun Wang and Yu Fua and Xueyuan Duan and Taotao Liu and Jianqiao Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11550},
year = {2023}
}