技能、意愿还是两者兼有？来自可访问性专业人员视角的数字不可访问性研究
计算与语言
2026-02-04 v2 人工智能
摘要
数字不可访问性仍然是实现真正包容和平等的重要障碍。WebAIM 的 2024 年报告揭示，全球前一百万网站主页中仅有 4.1% 完全可访问。此外，具有可检测到的 Web 内容可访问性指南（WCAG）失败的网页百分比在过去五年中仅下降了 1.9%，从 97.8%。为了深入了解数字可访问性面临的持续挑战，我们对 160 名可访问性专业人员进行了全面调查。与以往通常聚焦于技术专业人员的研究不同，我们的研究通过专门的可访问性专业人员视角审视不可访问性，提供对他们所面临障碍的更详细分析。我们的调查探讨了（a）组织优先考虑可访问性的意愿，（b）确保可访问性的挑战，以及（c）技术工作场所中当前的可访问性培训实践。本研究旨在从可访问性专业人员的角度提供数字可访问性现状的最新视角。
引用
@article{arxiv.2509.23286,
title = {A2D: Any-Order, Any-Step Safety Alignment for Diffusion Language Models},
author = {Wonje Jeung and Sangyeon Yoon and Yoonjun Cho and Dongjae Jeon and Sangwoo Shin and Hyesoo Hong and Albert No},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23286},
year = {2026}
}
备注
Accepted at ICLR 2026. Code and models are available at https://ai-isl.github.io/A2D