自导向通道忆阻器中的能量-信息权衡

理解忆阻器上信息存储的本质对于实现其在新型数据存储和神经形态应用中的使用至关重要。信息存储的一个关键考虑因素是存储的能量成本以及可用能量对设备信息容量的影响。在本文中，我们提出并研究了一种特定类型的忆阻器件——自导向通道（SDC）忆阻器的能量-信息权衡。我们进行了实验以建模将设备设置为各种状态所需的能量，以及评估这些状态随时间的稳定性。基于这些结果，我们采用了一种生成建模方法，使用条件生成对抗网络（cGAN）来表征存储条件分布，从而能够估算一系列存储延迟下的能量-信息曲线，展示设备消耗的能量与有效容量之间的平滑权衡。