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一种加权且归一化的 Gould-Fernandez 中介度量

社会与信息网络 2022-10-12 v3 物理与社会

摘要

Gould 和 Fernandez 局部中介度量基于来自入边和出边的节点所属群体定义中介角色。本文扩展了该中介度量以考虑加权边,并引入了加权归一化 Gould-Fernandez 度量(WNGF)。这一新度量的附加价值通过宏观层面的贸易网络和微观层面的组织网络得到了实证展示。该度量首先应用于 EUREGIO 区域间贸易数据集,随后应用于某研发集团的组织网络。从 WNGF 度量获得的结果与两个二值化网络(阈值网络和多尺度骨架网络)的结果进行了比较。结果表明 WNGF 产生有效结果,且与二值化网络的结果一致。此外,它提供以下优势:(i)确保信息保留;(ii)由于无需对网络如何二值化做出改动和决策,WNGF 使用户免于做出假设的负担;(iii)它提供对每个节点中介角色的细致理解。当考虑连接较少节点的角色时,这些优势尤为重要。此处使用的两个实证网络仅用于说明目的。WNGF 的可能应用超越区域与组织研究,延伸至所有保留权重重要的情境,例如考虑持续或重复边相对于一次性交互的情形。WNGF 也可用于进一步分析度量人们会面、交谈、发短信、点赞或转推频率的网络。WNGF 做出了相关的方法论贡献,因为它提供了一种在无信息损失情况下分析加权、有向甚至完全图中介的方法,可跨学科和不同类型网络使用。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.01117,
  title  = {A Weighted and Normalized Gould-Fernandez brokerage measure},
  author = {Zsófia Zádor and Zhen Zhu and Matthew Smith and Sara Gorgoni},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01117},
  year   = {2022}
}

备注

33 pages, 3 figures