模糊提取器:如何从生物特征及其他噪声数据生成强密钥
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2009-09-29 v1 人机交互
摘要
我们提供了正式定义和高效安全技术,用于将噪声信息转换为可用于任何加密应用的密钥,特别是可靠且安全地对生物特征数据进行身份验证。我们的技术不仅适用于生物特征信息,也适用于任何密钥材料,只要这种材料不同于传统加密密钥的是:(1) 不能精确重现,且(2) 不能均匀分布。我们提出了两种基本工具:一种“模糊提取器”可可靠地从其输入中提取近似均匀随机数 R;提取过程在容错方面表现良好,即使输入发生变化,只要其仍与原始输入相当接近,R 就会保持不变。因此,R 可用作加密应用中的密钥。一种“安全草稿”会生成关于其输入 w 的公共信息,这些信息不透露 w,但允许在给定接近 w 的另一个值的情况下准确恢复 w。因此,它可用于在不 incur 存储风险的情况下可靠地重现误差生物特征输入。我们将这些基本工具定义为正式安全且通用的,概括了大量先前工作。此外,我们为各种“接近”输入数据的度量(如汉明距离、编辑距离和集合差)提供了近乎最优的构造。
引用
@article{arxiv.cs/0602006,
title = {A Visual Query Language for Complex-Value Databases},
author = {Christoph Koch},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0602006},
year = {2009}
}
备注
12 pages, 6 figures, 1 table