一种比较社交网络传播模型的视觉分析方法
社会与信息网络
2015-04-13 v1 计算机科学中的逻辑
摘要
文献中可以找到许多描述社交网络中的社会影响的传播模型。这使得在给定情况下选择合适模型变得困难。选择最相关的模型需要能够客观比较它们。这种比较只能以基于公共形式化描述模型且又独立于它们的代价进行。我们建议使用图重写将传播机制形式化描述为根据策略应用的局部转换规则。当得到专用于图重写的视觉分析框架支持时,这种方法是有意义的。本文首先提出我们将一些传播模型描述为图重写问题的方法论。然后,我们阐释我们的视觉分析框架如何允许交互式操纵模型,并基于在仿真轨迹上计算的度量来凸显它们的差异。
引用
@article{arxiv.1504.02612,
title = {A Visual Analytics Approach to Compare Propagation Models in Social Networks},
author = {Jason Vallet and Hélène Kirchner and Bruno Pinaud and Guy Melançon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02612},
year = {2015}
}
备注
In Proceedings GaM 2015, arXiv:1504.02448