伪逆学习算法的更名外衣（VEST）
机器学习
2018-08-17 v2 人工智能
机器学习
摘要
本文中，我们简要回顾伪逆学习（PIL）算法的基本框架，并给出关于 PIL 及其变体的若干讨论。PIL 算法于 1995 年首次提出，是一种面向多层神经网络的非梯度下降、非迭代学习算法，相较基于梯度下降的算法具有若干优势。文中给出了关于 PIL 算法的若干新视角，并探讨了神经网络学习任务实际实现中的若干常见陷阱。此外，我们指出所谓极限学习机不过是单隐层前馈神经网络中 PIL 算法的一个简单更名变体（VEST，Variant crEated by Simple name alTernation）。
引用
@article{arxiv.1805.07828,
title = {A VEST of the Pseudoinverse Learning Algorithm},
author = {Ping Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07828},
year = {2018}
}
备注
ELM is another name of the PIL