基于 VCSEL 的光子神经形态处理器用于基于事件的成像流细胞计数
光学
2025-05-20 v1 图像与视频处理
摘要
本 work 介绍了一种集成基于 VCSEL 的可激发时间延迟 (TD) 极端学习机与事件驱动 2D 相机的光子神经形态成像与处理细胞计数系统。该系统用于分类直径各异的聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 颗粒，其运动速度在 0.01至0.1 m/s 之间。TD 光子方案在将原始 2D 图像编码为最多包含 96 个脉冲的 1 位脉冲流的同时，实现了 95.8% 的分类准确率。此外，二进制表示的合成帧使内存和硬件需求分别降低了 98.4% 至 99.5% 和 50% 至 84%。这些发现表明，神经形态计算与感知集成可以促进开发低功耗、低时延的资源受限环境下的优化应用。
引用
@article{arxiv.2505.12026,
title = {A VCSEL based Photonic Neuromorphic Processor for Event-Based Imaging Flow Cytometry Applications},
author = {M. Skontranis and G. Moustakas and A. Bogris and C. Mesaritakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.12026},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 3 figures, journal submission