基于GAN的用于心肌蛋白酶病研究的合成ECG生成工具
机器学习
2026-01-14 v1
摘要
心肌蛋白酶病（CA）是一种罕见且被误诊的渗出性心肌病，现有用于机器学习模型的数据集通常规模小、不平衡且异构。本文提出了一种生成对抗网络（GAN）和图形命令行界面，用于生成逼真的合成电生理信号（ECG）心搏，以支持CA的早期诊断和患者分层。该工具注重可用性，允许临床研究人员训练特定类的生成器，然后交互式地产生大量标记的合成心搏，这些心搏保留了少数类的分布。
引用
@article{arxiv.2601.08260,
title = {A Usable GAN-Based Tool for Synthetic ECG Generation in Cardiac Amyloidosis Research},
author = {Francesco Speziale and Ugo Lomoio and Fabiola Boccuto and Pierangelo Veltri and Pietro Hiram Guzzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08260},
year = {2026}
}