一种用于高效 RGB 与 RGB-D 显著性目标检测的统一结构
计算机视觉与模式识别
2024-10-30 v1
摘要
显著性目标检测（SOD）近年来已被充分研究，尤其是使用深度神经网络。然而，基于 RGB 和 RGB-D 图像的 SOD 通常被视为具有不同网络结构的两个不同任务，需要专门设计。在本文中，我们提出了一种带有交叉注意力上下文提取（CRACE）模块的统一高效结构，以高效地处理 SOD 的两项任务。所提出的 CRACE 模块接收并适当融合两个（用于 RGB SOD）或三个（用于 RGB-D SOD）输入。带有 CRACE 模块的简易类特征金字塔网络（FPN）结构在显著性与边界的多级监督下传递并精炼结果。所提结构简洁而有效；RGB 与深度的丰富上下文信息可由该结构高效提取并融合。实验结果表明，我们的方法在各种数据集上以及大多数指标方面，在 RGB 和 RGB-D SOD 任务中均优于其他 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.2012.00437,
title = {A Unified Structure for Efficient RGB and RGB-D Salient Object Detection},
author = {Peng Peng and Yong-Jie Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00437},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication