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光学音乐识别系统评估的统一表示框架

计算机视觉与模式识别 2024-09-09 v2

摘要

现代光学音乐识别(OMR)是一个相当分散的领域。大多数 OMR 方法使用的数据集彼此独立且不兼容,使得难以组合这些数据集或比较基于它们构建的识别系统。在本文中,我们指出了对通用音乐表示语言的需求,并提出了音乐树记谱法(Music Tree Notation, MTN)格式,旨在为 OMR 研究构建一个共同的终点,以协调工作、复用技术并公平评估社区努力。该格式将音乐表示为一组原语,这些原语聚合成更高抽象层次的节点,这是完全基于图的表示法和顺序记谱格式之间的一种折衷。我们还开发了一套特定的 OMR 指标和一个排版乐谱数据集,作为这一概念的概念验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.12908,
  title  = {A Unified Representation Framework for the Evaluation of Optical Music Recognition Systems},
  author = {Pau Torras and Sanket Biswas and Alicia Fornés},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12908},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages, 4 figures, 3 tables, submitted (under review) for the International Journal in Document Analysis and Recognition