句子理解中语法与语义错误恢复的统一过程模型

人类句子处理模型的发展传统上遵循两种路径之一：要么假设模型由一序列具有特定任务知识（如语法和语义）的模块构成；要么假设模型由单一处理器使用不可分割地集成到单一知识库中的不同知识类型。我们之前的工作导致了一个模型，其中不同的处理模块使用独立的知识来源，但以并行方式运作以理解句子。该模型的一个亮点是，它提供了解释句子处理器如何从选择模糊词义时的错误中恢复的机制。最近的实验工作表明，人类句子处理器在处理语法错误恢复时，所使用的机制与我们对语义错误恢复所提出的模型非常相似。另一种解释 Stowe 的发现的方法是：人类句子处理器由单一的统一处理模块构成，运用多个独立的知识来源并行工作。基于这一架构构建的句子处理器有时会表现出模块化方法的特征，而在其他时候则表现为集成系统。本文通过名为 COMPERE 的计算模型原型探讨了这些想法，并提出了一组心理实验以检验我们的理论。