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针对近红外荧光的赛林共轮金纳米球

机器学习 2025-04-03 v1

摘要

近红外荧光成像通过减少组织中的光散射和吸收,提供 improved 的空间精度。尽管存在这种关键优势,NIR 区域仍受制于荧光分子的可用性,大多数荧光分子显示出相对较低的量子产率。在本研究中,使用可见范围内吸收峰的金纳米球,用于增强赛林 NIR 荧光分子IRdye 800在电磁谱中第一个NIR窗口内的荧光强度。所选的直径从5到25 nm的AuNSs用于研究纳米粒子尺寸对荧光增强的影响,通过功能化为不同分子量的聚乙二醇来优化荧光分子与纳米粒子表面之间的距离。使用有限时域差分仿真进行理论分析,并与非金属纳米粒子进行实验比较,以识别贡献于荧光增强的因素。PEG化的AuNSs共轮IRdye 800(AuNDs)表现出减低的光异构化,导致荧光强度增加和荧光寿命改变。观察到的AuNDs荧光强度增强归因于三个主要机制:金属增强荧光、改变的辐射衰减速率和体取向稳定。其中两个机制归因于AuNSs与IRdye 800的尾端吸收光谱重叠。该研究突显了AuNSs用于改善NIR-I荧光成像潜力的可能性,为生物医学研究的应用开辟了新可能性。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.01752,
  title  = {A Two-Timescale Approach for Wireless Federated Learning with Parameter Freezing and Power Control},
  author = {Jinhao Ouyang and Yuan Liu and Hang Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01752},
  year   = {2025}
}

备注

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