一种用于中文AMR解析的两阶段方法
计算与语言
2022-09-30 v1 人工智能
摘要
本文详细描述了我们在CAMRP-2022评测中的系统。我们首先提出一种带对齐生成的两阶段方法来进行中文AMR解析，包括概念预测与关系预测两个阶段。我们的模型在CAMR 2.0测试集和CAMRP-2022盲测集上分别取得了0.7756和0.7074的Align-Smatch F1分数。我们还分析了结果以及当前方法中总结出的如错误传播和类别不平衡等局限。代码与训练好的模型已发布于https://github.com/PKUnlp-icler/Two-Stage-CAMRP以供复现。
引用
@article{arxiv.2209.14512,
title = {A Two-Stage Method for Chinese AMR Parsing},
author = {Liang Chen and Bofei Gao and Baobao Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14512},
year = {2022}
}
备注
10 pages, CAMRP-2022