一种用于蛋白质-蛋白质相互作用预测的两阶段学习方法
机器学习
2016-07-19 v2 计算工程、金融与科学
摘要
本文提出了一种新的 PPI（蛋白质-蛋白质相互作用）预测方法。在 PPI 预测中，可靠且数量充足的训练样本不易获得，但手头有大量未标记样本。在所提出的方法中，采用去噪自编码器来学习鲁棒特征。获得的鲁棒特征用于训练性能更优的分类器。实验结果证明了所提出方法的能力。蛋白质-蛋白质相互作用；去噪自编码器；鲁棒特征；未标记数据；
引用
@article{arxiv.1606.04561,
title = {A two-stage learning method for protein-protein interaction prediction},
author = {Amir Ahooye Atashin and Parsa Bagherzadeh and Kamaledin Ghiasi-Shirazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.04561},
year = {2016}
}